Emirjon Senja
TikTok est toujours là...
La décision du gouvernement de fermer la plateforme TikTok semble avoir eu l'effet inverse, du moins pour l'instant, si l'on se réfère aux données statistiques sur l'audience des vidéos. Données publiées par Picasa Analytics Les données pour la période du 6 au 20 mars, qui coïncide avec la semaine précédant et suivant la décision de fermeture, montrent une augmentation de 14 % des vues de vidéos, malgré une légère baisse de 3.3 % des publications. Cela démontre que la fermeture a été largement inefficace pour réduire la consommation de contenu.
Bien que l'interdiction de TikTok n'ait pas eu d'impact significatif sur l'audience de la plateforme, elle semble avoir eu un impact sur le comportement des utilisateurs sur d'autres plateformes.
Instagram a constaté une augmentation de 16 % des interactions au cours de la semaine suivant l'interdiction, malgré une légère baisse du nombre de publications.
Ce phénomène semble également être apparu en raison de la période précédant le lancement officiel de la campagne électorale, où un grand nombre de candidats aux élections législatives, y compris ceux de la majorité, ont choisi cette plateforme pour communiquer avec les citoyens, malgré l'interdiction.
« Nu » devant les algorithmes
Une étude sur le comportement des utilisateurs des médias sociaux en Europe de l'Est, publiée par La Fondation Thomson, Il montre que, dans la plupart des cas, le public consomme passivement du contenu sur diverses plateformes telles que Facebook, Instagram ou TikTok. Ce comportement confirme que c'est le contenu qui choisit le public, et non le public qui le recherche.
L'étude parle de « navigation passive », où les utilisateurs parcourent en permanence des vidéos sans avoir une idée claire de ce qu'ils veulent voir.
Ce comportement s'est particulièrement renforcé après l'introduction du format « reels », d'abord par Instagram puis par Facebook, tandis que TikTok l'a adopté de manière permanente. De cette façon, le public est totalement dépendant de la sélection effectuée par les algorithmes, l'exposant ainsi aux « symptômes » classiques des réseaux sociaux liés à la manière dont ces algorithmes ciblent le public.
Dans les réseaux sociaux, les algorithmes sont des systèmes conçus pour maintenir l'utilisateur sur la plateforme le plus longtemps possible, en favorisant la diffusion de contenu qui provoque une réponse émotionnelle et, par conséquent, un engagement élevé.
En conséquence, les algorithmes sélectionnent non seulement le contenu qui nous apparaît lorsque nous utilisons les réseaux sociaux, mais ils façonnent également la façon dont nous percevons la réalité.
En fait, les algorithmes réduisent considérablement exposition à des opinions opposées, contribuant à la division idéologique, aux malentendus entre différents groupes et favorisant davantage la polarisation de la société, en particulier pendant les périodes de tension sociale, d’incertitude ou d’élections, comme dans notre cas.
Lors des récentes élections en Albanie, ce comportement s'est manifesté de manière particulièrement marquée par le nombre élevé d'interactions sur les pages ou profils de réseaux sociaux, dont la ligne éditoriale soutenait fortement l'une ou l'autre branche politique. Les citoyens ont ainsi été exposés à des récits partiaux, sans possibilité de comparer les informations provenant de différentes sources.
Nous entrons ici dans le domaine que nous appelons dans le langage technique « chambres d'écho », qui ne sont rien d'autre que des espaces virtuels ou des « salles » où, parce que les utilisateurs ne suivent que des sources qui publient du contenu qui confirme leurs croyances et n'interagissent qu'avec des individus similaires, ils créent une réalité complètement fermée en ignorant toute position ou idée alternative.
Dans cette nouvelle réalité déconnectée, les idées opposées sont ignorées ou diabolisées. Ce n'est pas un hasard si le discours sur ces sites en ligne a été plus virulent pendant la campagne électorale et les élections, comparativement à d'autres médias à la ligne éditoriale plus équilibrée.
Il s'agit de la première étape du grand défi que représentent les réseaux sociaux pour la manière dont les algorithmes ciblent leurs utilisateurs. Conçus pour maintenir l'engagement des utilisateurs le plus longtemps possible, ces derniers, enfermés dans ces « chambres d'écho », sont constamment bombardés de contenus identiques à ceux avec lesquels ils ont interagi auparavant. Ils ont non seulement perdu la possibilité d'afficher sur leur « mur » du contenu contraire à leurs idées, mais ils entrent également dans la deuxième phase de manipulation par les algorithmes : la création de « bulles de filtres », ou « bulles algorithmiques ».
Dans les deux cas, l’utilisateur a l’illusion d’être informé, alors qu’en réalité il perd la possibilité de se faire une vision complète et équilibrée de certaines évolutions.
META vs. TikTok : comment les plateformes influencent la diffusion de contenus de désinformation
Facebook et Instagram, qui font partie du groupe META, utilisent des algorithmes basés sur les interactions sociales et l'historique des utilisateurs, tissant ensemble les connexions existantes et le comportement antérieur des utilisateurs.
Essentiellement, les algorithmes META privilégient le contenu provenant d'amis, de pages ou de groupes avec lesquels l'utilisateur a interagi le plus fréquemment dans le passé et donnent la priorité aux publications qui ont reçu des likes, des commentaires ou des partages au sein d'un cercle social donné.
Parallèlement, la logique de recommandation de contenu de TikTok est très différente de celle de META, ce qui pose des défis plus importants quant à la consommation du public. TikTok se concentre principalement sur le contenu lui-même et sur la relation que l'utilisateur entretient avec ce type de contenu, qu'il suive ou non le profil ayant publié la vidéo.
Les algorithmes de TikTok analysent la durée de visionnage de chaque vidéo, les interactions rapides et d'autres détails comme la description, le contenu audio et les hashtags afin de cibler son public potentiel. TikTok est ainsi extrêmement efficace pour identifier et diffuser les contenus à fort potentiel viral.
Alors que Facebook vise principalement à renforcer les relations existantes grâce à un contenu personnalisé au sein d'un réseau fermé, TikTok crée une expérience ouverte et décentralisée, où n'importe quelle vidéo peut être montrée à des millions d'utilisateurs, peu importe qui l'a téléchargée.
Cette différence fondamentale dans la logique de distribution donne à TikTok un rythme beaucoup plus rapide pour la diffusion de contenu et un plus grand potentiel de viralité, ce qui en fait une plateforme beaucoup plus dangereuse pour la distribution de contenu de désinformation.
Promouvoir la polarisation
En analysant la manière dont les réseaux sociaux ciblent les utilisateurs, nous pouvons dire que les utilisateurs de Facebook sont plus susceptibles de faire partie de « chambres d’écho », tandis que les utilisateurs de TikTok sont plus susceptibles d’entrer dans des « bulles de filtres », en consommant du contenu similaire provenant de différents créateurs.
Dans le contexte de la campagne électorale albanaise, un cas typique illustrant la manière dont les algorithmes des réseaux sociaux contribuent à la diffusion de fausses informations est celui de la rumeur d'une liaison sexuelle d'un candidat parlementaire, partagée deux jours seulement avant le scrutin. La publication a généré près de deux fois plus d'interactions sur le profil TikTok de l'une des pages les plus suivies en Albanie que sur Facebook, jusqu'à sa suppression.
Compte tenu de la manière dont les messages ont été conçus pendant la campagne électorale, il semble qu'à travers Facebook et Instagram, les partis visaient à consolider leur électorat, tandis que sur TikTok expérimenté avec des vidéos plus informelles, ciblant les jeunes électeurs.
Dans un environnement où la distribution de contenu est pilotée par des algorithmes qui personnalisent le contenu, l'éducation numérique devient essentielle pour renforcer les capacités des utilisateurs à comprendre, analyser et évaluer le fonctionnement des réseaux sociaux et comment et pourquoi une certaine publication apparaît sur leur profil.
Ceci est particulièrement important dans le contexte des sociétés où le niveau de confiance dans les institutions est faible, comme celui-ci des nôtres, où le risque d’être manipulé par des campagnes de désinformation est encore plus grand.
